文 ｜ 阑夕

Manus刷屏一天，从运行的通宵成名，到中间的一码难求，再到质疑它的宣发一掷令嫒，总计过程里，FOMO厚谊和直观警惕交缠不停，是很挑升旨兴味的传播学样本。

其实AI行业这几年来一直皆是「炸裂驱动型」的资讯模式，了解的皆仍是祛魅了，不了解的却还会罕有多怪，然而有一说一，天天这样炸裂下来，客不雅上也会存在的确炸裂蒙混其中。

而我对Manus的评价即是，它如实属于真·炸裂的那一桌，称得上AI Agent行业的DeepSeek时刻，不外有个补丁，斥逐时我再叠上。

先看Manus的一个演示后果：

让它配置一款笔墨互动游戏，不错饰演谷歌公司的CEO，通过体验公司历史上的要紧决策，既能赢得游戏的乐趣，也不错趁机了解公司的文化。

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用了差未几一个小时，Manus把谷歌CEO模拟器的网页游戏配置好了，完成度很高，点击运行游戏，还会让你自选难度，接着就会面临谷歌发展史上的每一次转化节点，你的收受会决定公司资源的变化，并影响最终的游戏结局。

在一个小时里，用一句话，作念一个游戏出来，这即是AI Agent的能力。

它和传统的对话式AI不同，不再仅仅提供信息层的谜底，而是概况操作电脑完成愈加具体的使命任务，包括但不限于写法度、作念网页、整敷陈、筛简历等等等等，它概况统统自主的处理过程中遭遇的各式清苦，并委派使命逝世，天然也有例外，这个例外咱们后头再说。

咫尺主流的AI Agent做事未几，况且大量很贵，比如ChatGPT Operator需要200好意思元一个月Pro会员才能使用，还有主打编程阛阓的AI工程师居品Devin，每个月的用度更是要500好意思元。

Manus的配置商是中国大模子团队Monica，咫尺是免费测试阶段，单任务本钱压缩到了2好意思元，是OpenAI的1/10，同期在基准测试的名次榜上仍是逾越OpenAI拿下了全球最强。

我在拿了邀请码后，仍是在几个小时之内讧尽了Manus的单日商量资源，如实相当快活，后果也相当颠簸。

展示几个实测案例吧：

起原我让它帮我作念一张linktree格调的个东说念主主页，Manus把这个任务拆成了8个要领，先在全网征集我的府上信息，包括我在各个平台的畅达以及代表作，然后基于linktree的想象格调运行编写网页代码，半个小时之后，它委派了这样一个作品给我。

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约略，然而完竣稳健要求，交互也皆没问题，写轮眼级的复制后果，要是想作念得更好意思不雅，还不错赓续写教唆词让它修改。

第二个测试，是我用Manus帮一个工程师群友处理实质问题，他在工场里认真惊奇的阿特拉斯机械臂出了点小问题，找售后的话用度要花几千块钱，不如我方想想法找补，他又懒得看文档，于是胜利给了我一段话，让Manus望望奈那边理。

详实啊，这个需求表面上平凡的对话式AI也能接住，但会需要更多的交互历程，比如你得把文档喂给它，一步一步的得到谜底，然而Manus不需要这些，它会我方去阿特拉斯官网下载文档，读完之后找到处理问题所需的要津内容，仔细分析，创建法度，临了的代码我发给了一又友，有点小错误但手工修改之后统统可用，胜利免却了一次售后呼唤的次数。

第三个测试，是我的微博读者提倡，让Manus去作念一个国度的极简纪年史，我增多了漫画表选和网页想象的要求，临了委派的作品配色有点难绷——AI莫得审好意思，这点必须反复强调——然而这时Manus的做事器仍是宕机了，暂时没法修改，是以我也就把半制品展示出来吧。

不错看到，Manus将英国的历史分红了10个不同的时期，并基于时期风貌绘画了SVG图片，临了呈咫尺HTML的网页端，不错说是东说念主机协同的样板间了，无论是手脚课外教案如故作品预览，皆有极其浮浅的上手门槛。

临了一个案例，是我让Manus作念一款消消乐游戏，然而图标得用原神的扮装，它先是运行商议消消乐的游戏机制和已毕措施，接着试图征集原神的图片素材，这个时候就出现例外了，它第一次发出了剿袭央求，原因也很让东说念主疼痛，它的运行逻辑被一个网盘给堵住了，没法注册账号，是以下载不了资源，想让我帮它去下载。

看来再弘大的AI，也会被网盘的会员拦在门外。

本着尽可能让AI Agent寥寂完成使命的原则，我莫得这样作念，而是稍许改了一下需求，让Manus改用科技公司的logo来作念游戏图标，因为盛开版权的SVG素材全网皆是，是以这下Manus跑起来就没什么问题了，很快就作念收场一个带积分的消消乐游戏，玩起来也算顺畅。

不外也能看到，在处理这类相对复杂的问题时，Manus在细节方面的缺失如故有的，这也和东说念主类（我）参与过少筹划，比如对屏幕的适配问题，需要给它更多的讲明，Manus的修改反应也不慢，但因为不异遭遇了做事器宕机的艰辛，这个任务暂时莫得赓续精进下去。

我合计这几个实测例子仍是不错相当了了的标明，AI Agent在现阶段的能力和不足，Manus仍是不是那种只可操作浏览器的居品了，它自己具有沙盒环境，能在完成使命之前自行进行测试，验收及格再作念委派，但也限于互联网的数据范畴，要是会聚上的资源不够，它是莫得想法坐蓐资源自力新生的。

我还作念了一些偏宣布类的测试，也不错用来对比AI Agent的本性：

比如我让Manus左证B站最热点的10个星见雅（游戏扮装）视频，给出她的操作技巧。

Manus是的确足足看收场10个视频——花了一个多小时的时候——再去把各个UP主的小作文致密无比成了我要的材料，况且荒谬准确，不异的任务要是交给联网的大模子去作念，天然也能完成，但幻觉的产生概率很高，在「敦厚」进程上不足AI Agent靠谱。

再如让Manus去商议PolyMarket的套利可能，天然我如实有那么一点期待，想得到一个稳赚不赔的投资指南——别笑——Manus倒是谨小慎微的作念足了作业，列出了四个套利契机，让我惟有在PolyMarket看到稳健要求的格式出现，就能无脑按规定下注。

从回放来看，Manus每次皆是从最基础的信息运行切入，先了解PolyMarket是什么，再分析瞻望阛阓的游戏玩法，接着集会平台规定构建风险计谋，模范的实习生作风，任劳任怨，认知耐用。

对了，回放这个想象，在我看来亦然Manus的亮点之一，它有点像推理模子走漏想维链的收受，许多时候，AI的想考过程要比谜底供给更能给东说念主启发，Manus的每一个任务皆有回放功能，且可被共享出去，它在处理问题的途中所展现出来的妙技，统统称得上是另一种体式的智能财富，不错饰演东说念主类的敦朴。

是以话说雅致，我评价Manus是AI Agent行业的DeepSeek时刻，这里需要打一个补丁，是DeepSeek-V2时刻，2024年5月，DeepSeek开源V2版块的模子，这是它第一次出圈，因为价钱相当低廉，然而因为模子自己的能力一般，是以那时许多东说念主仅仅合计DeepSeek要来打价钱战了，感到不测但不爱好，热度也莫得握续太久。

直到DeepSeek-V3和R1的连气儿发布，大众这才发现事情统统不一样，通宵之间总计大模子阛阓的本钱逻辑皆被颠覆了。

起原，莫得东说念主阻扰这场厄运，这不外是一场山火，一次旱灾，一个物种的灭一火，一座城市的灭绝，直到这场厄运和每个东说念主息息关系。——「流浪地球」

我的意旨兴味是，AI本领的发展是连气儿性的，而在这条跌宕升沉的弧线上，每一次的信号强度皆决定了后头的打破深度，就像DeepSeek莫得V2就不会有V3，更不会有R1，我对Manus的意见莫得变化，在把AI Agent做事从专考场景带向通用场景的历史转机点，它即是开山立派的首创品牌。

从用例来看，手脚AI Agent的功能性相当弘大，关于拆奉命务的纯属度很高，CoA（代理链）的不雅测嗅觉和看CoT（想维链）很像，能「看到」AI在多个决策里评估并寻求最优解。

表面上应该是内置了海量的CoA来作念连结，就和DeepSeek这类推理模子亦然提前消化了敷裕丰富的CoT之后才会推向各人阛阓，尽可能的粉饰到了主流需求，从官网的Use Case就能看到。

有什么问题不错在研讨区留言，或者说出你们想让Manus完成哪些任务开yun体育网，我不错帮着测试。

发布于：河南省